Selección de puntos emergentes de seguridad para financiación prioritaria
El Distrito de Laredo mejoró su proceso de selección de proyectos incorporando análisis avanzados de datos para identificar mejor los riesgos emergentes de seguridad vial. Al combinar el análisis de tendencias de accidentes con datos de vehículos conectados, el distrito puede priorizar de forma más eficaz los lugares donde las mejoras en seguridad tendrán mayor impacto. Este enfoque traslada el enfoque de incidentes aislados a patrones de aumento del riesgo, mejora de la toma de decisiones y asignación de recursos. La innovación apoya mejoras proactivas en la seguridad y ayuda a reducir los accidentes en lugares de alto riesgo.
Desafío
El proceso tradicional de selección de proyectos del distrito de Laredo se basaba en identificar ubicaciones con un alto número de accidentes, lo que a menudo ponía de relieve zonas de bajo volumen con incidentes aislados en lugar de zonas con riesgo creciente. Esto limitó la capacidad del distrito para priorizar proyectos con mayor impacto potencial en la seguridad, mejorar la identificación de ubicaciones de alto riesgo mediante análisis basados en tendencias y asignar recursos de manera eficaz. Se necesitaba un enfoque más avanzado para identificar mejor los lugares donde los riesgos de accidente aumentaban y donde mejoras específicas pudieran reducir incidentes futuros.
Solución
El distrito implementó un enfoque basado en datos en dos etapas, utilizando análisis de tendencias de accidentes para identificar ubicaciones con tasas crecientes de accidentes graves a lo largo del tiempo e integrando datos de vehículos conectados para mejorar el análisis y la predicción de futuros puntos calientes de accidentes. Este enfoque combinado permite una comprensión más completa de los riesgos de seguridad y mejor informa la priorización de proyectos del distrito.
Beneficios
- Mejora la capacidad para identificar y predecir ubicaciones de carreteras de alto riesgo
- Aumenta la eficiencia en la priorización de proyectos y la asignación de fondos
- Centra recursos en ubicaciones con un riesgo creciente de accidentes
- Apoya estrategias de reducción de accidentes más efectivas
- Refuerza los procesos de toma de decisiones basados en datos
Información clave adicional
- Integración del análisis de tendencias de accidentes y datos de vehículos conectados para mejorar la selección de proyectos
- Céntrate en identificar y monitorizar tendencias de caídas graves a lo largo del tiempo
- Marco basado en datos para priorizar inversiones en seguridad utilizando múltiples fuentes de datos (CRIS, datos de distrito, datos de vehículos conectados)
- Metodología de selección de proyectos mejorada y basada en datos desarrollada y documentada
- Enfoque piloto durante los ciclos de selección de proyectos de 2022 y 2023
- Análisis aplicado para identificar, evaluar y priorizar proyectos de seguridad
- Hallazgos resumidos para apoyar la toma de decisiones futuras con los equipos de seguridad y operaciones de tráfico de TxDOT
- Replicable en otros distritos para la selección de proyectos de seguridad
- Adaptable a la incorporación de fuentes de datos adicionales y herramientas analíticas
- Apoya una adopción más amplia de análisis predictivos en la seguridad del transporte
Alineación con los objetivos estratégicos de TxDOT
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