Ganadores del premio STAR 2024

Presentador: Omar Martinez, Subdirector de Asuntos Legislativos, Áreas Tecnológicas Primarias de la Ciudad de El Paso 

Líder del proyecto: Ciudad de El Paso

Socios del proyecto: TxDOT El Paso District, Texas A&M Transportation Institute, El Paso MPO: Infraestructura Inteligente, Datos

Definición y antecedentes del desafío

El Paso es una confluencia de culturas y comercio. Hogar de seis Puertos de Entrada (POEs) responsables de gestionar 109+ mil millones de dólares en comercio entre EE. UU. y México, es un epicentro para el movimiento internacional de mercancías. Cuatro puentes en la región soportan el tráfico de vehículos comerciales. Sin embargo, con el rápido aumento del tráfico de camiones, las carreteras de El Paso están atascadas, los vehículos en ralentí contaminan su aire y la salud de sus comunidades se ve afectada. Reducir la contaminación del sector del transporte es un componente esencial para mitigar la mala calidad del aire, que tiene un gran impacto en la salud de los residentes de El Paso. Centrarse en mitigar la congestión en los puertos reducirá las disparidades relacionadas con el transporte y mejorará la calidad del aire para las comunidades desfavorecidas.

Soluciones propuestas

• Tecnologías ITS para el Puente de las Américas y el Puerto de Entrada de Ysleta: integración de software, comunicaciones por fibra óptica, sistemas de gestión de carriles, señales dinámicas de mensajes, cámaras de circuito cerrado de televisión, sensores de vehículos terrestres, faseado y temporización de señales
• Sensores de emisiones de bajo coste: Los datos de los sensores de emisiones medirán la calidad del aire en los puntos de entrada y en toda la red. La información sobre la calidad del aire se integrará con los sistemas regionales de ITS para informar el diseño, las operaciones y las mejoras de eficiencia de la infraestructura en los puertos.

Beneficios esperados y medidas de rendimiento

• Reducción de la congestión: Integrar el diseño ITS en los puntos de entrada mejorará el movimiento de vehículos comerciales
• Mejora de la calidad del aire: Las emisiones relacionadas con el ralentí afectan de manera desproporcionada a las comunidades históricamente desfavorecidas de El Paso

Escalabilidad

Las tendencias nacionales de relocalización de la cadena de suministro a lo largo de la frontera entre EE. UU. y México están provocando un aumento en la demanda de espacios industriales, comerciales y de almacenamiento en las comunidades fronterizas. Los sensores de sistemas de alimentación y emisiones propuestos pueden replicarse a lo largo de todos los puertos terrestres de la frontera entre EE. UU. y México (en ambos países) y en otros puertos del mundo con problemas de congestión y volúmenes de tráfico similares.

Presentador: Michele Hagemann, redactora de subvenciones, Ciudad de Midland

Líder del proyecto: Ciudad de Midland

Áreas tecnológicas principales: Sistemas Aéreos No Tripulados

Socios del proyecto: MPO de la Cuenca Pérmica, Ciudad de Odessa, Condado de Ector, Coalición de Seguridad Vial del Pérmico

Definición y antecedentes del desafío

La basura a lo largo de las carreteras en Midland y Odessa ha crecido significativamente en la última década debido a la actividad de vehículos comerciales pesados en la región. Los escombros pueden crear condiciones peligrosas de conducción, afectando a la visibilidad y seguridad del conductor. Gran parte de la basura en la región se debe a neumáticos causados por reventones o por no asegurar correctamente objetos en la parte trasera de las cajas de camiones o vehículos comerciales. Se determinó que el distrito de Odessa de TxDOT era el que tenía más basura a lo largo de las carreteras de todas las áreas encuestadas en todo el estado. En 2024, el distrito de Odessa de TxDOT presupuestaba más de 400.000 dólares solo para la retirada de basura en la cuenca del Pérmico. Este proyecto propone un esfuerzo regional para utilizar una flota compartida de UAS para la identificación de riesgos y la mitigación de residuos.

Soluciones propuestas

• Flota Regional de UAS: Colaboración entre actores regionales del transporte para copropietariar y operar una flota de UAS y recopilar información en tiempo real sobre la red de transporte y los riesgos
• Integración de datos: Aprovechando datos de Waze de Waze sobre incidentes de tráfico y restos en la carretera para informar la respuesta y mitigación

Beneficios esperados y medidas de rendimiento

• Gestión de Activos: Inventario e inspección de activos utilizando una flota regional compartida de UAS
• Mejoras en las operaciones del corredor: Recopilación de información en tiempo real sobre incidentes de tráfico, condiciones de la carretera y peligros.

Escalabilidad

• Casos de uso ampliados: Una vez establecido el modelo de asociación, la región de la Cuenca Pérmica puede ampliar los casos de uso más allá de la gestión de incidentes, la identificación de riesgos y la inspección de activos.
• Alianzas estratégicas: Las regiones rurales con recursos limitados pueden replicar el modelo de flota compartida para la compra de equipos.

Presentador: Sabas Ávila, P.E., Director de Obras Públicas, Ciudad de San Marcos

Áreas tecnológicas principales: Datos

Socios del proyecto: Google Sector Público

Líder del proyecto: Ciudad de San Marcos

Definición y antecedentes del desafío

San Marcos, TX está situada en el corredor de la I-35 entre Austin y San Antonio. La ciudad está atravesada por dos líneas ferroviarias de Union Pacific e incluye 24 pasos a nivel ferroviario. A nivel nacional, cada año ocurren más de 2.000 incidentes y 200 muertes en pasos a nivel ferroviarios. Los pasos a nivel están causando 656 horas diarias de retrasos en vehículos en San Marcos y pueden añadir 6 minutos a los tiempos de respuesta de emergencia. La mayoría de los pasos a nivel carecen de interoperabilidad con los sistemas de gestión del tráfico existentes y la infraestructura de comunicación en tiempo real. Los proveedores de transporte multimodal pequeños y rurales no cuentan con el personal ni los recursos necesarios para desarrollar o dotar de personal un Centro de Gestión del Tráfico (TMC). Las mejoras básicas en comunicación ferroviaria e interoperabilidad comienzan en 1 millón de dólares. Es necesario ofrecer soluciones automatizadas, interoperables y de bajo coste para mejorar la seguridad y la conectividad.

Soluciones propuestas

• Utiliza Google Cloud para detectar automáticamente trenes usando cámaras de tráfico comunes y señales de YouTube.
• Desarrollar un sistema automatizado de detección de trenes utilizando vídeo de tráfico y Google Cloud para proporcionar alertas casi en tiempo real.
• Aprovecha el IoT para desarrollar sistemas de alerta que emitan alertas a proveedores de gestión de emergencias, proveedores de transporte multimodal y al público viajero a través de WAZE.

Beneficios esperados y medidas de rendimiento

• Mejorar la seguridad: Abordar la seguridad en los principales cruces
  • Métrica: Tiempos de respuesta en la gestión de emergencias
• Mejorar la conectividad: Mejorar la conectividad con socios de transporte multimodal
  • Métricas: Visualizaciones e impresiones en notificaciones a proveedores de transporte y al público
• Aumentar la eficiencia: Proporcionar un servicio de transporte fiable y reducir la congestión en las principales intersecciones
  • Métricas: Retraso y congestión

Escalabilidad

• Entrada de bajo coste utilizando cámaras de tráfico estándar y almacenamiento en la nube.
• Aplicaciones infinitas que utilizan IA para resolver problemas y reducir la sobrecarga de la fuerza laboral.
• Transferible a todos los proveedores de transporte multimodal.
• Replicar fácilmente la colaboración público-privada desde pequeñas hasta grandes comunidades y proveedores de transporte.