Gobernando, alineando y adaptándose en la era de la IA en el transporte

Marc Williams es director ejecutivo del Departamento de Transporte de Texas (TxDOT) y vicepresidente de la Asociación Americana de Funcionarios Estatales de Carreteras y Transporte (AASHTO). Williams escribió este artículo sobre la aparición de la IA en la industria del transporte para el Centro de Transporte de ENO.

Las agencias de transporte atraviesan un periodo de profundos cambios. La inteligencia artificial, la automatización, la entrega digital y la infraestructura conectada ya no son conceptos lejanos; Son herramientas prácticas que reconfiguran la forma en que las agencias planifican, construyen, operan y mantienen los sistemas que conectan a las personas con la oportunidad.

En Texas, el rápido crecimiento está aumentando personas, transporte de mercancías, actividad económica y mayores expectativas para el Departamento de Transporte de Texas (TxDOT). En todo el país, las agencias se enfrentan a una presión adicional por infraestructuras envejecidas, limitaciones de personal, condiciones meteorológicas severas, aumento de costes y fuentes de ingresos limitadas.

Basándonos en la experiencia de TxDOT, tres temas destacan para las agencias de transporte que buscan aprovechar la IA y las tecnologías emergentes para ayudar a afrontar estos desafíos: gobernanza responsable, alineación empresarial y adaptación estratégica. La gobernanza responsable garantiza que las herramientas potentes se utilicen de forma transparente, segura y responsable. La alineación empresarial traslada innovaciones prometedoras desde pilotos hasta capacidades escalables de la agencia. La adaptación estratégica ayuda a las agencias a alinearse continuamente con la tecnología cambiante, las expectativas públicas y las demandas operativas.

La IA ofrece tanto oportunidad como responsabilidad en este momento. Puede acelerar el análisis, automatizar procesos repetitivos y proporcionar a los profesionales mejor información antes. Pero la cuestión no es si estas tecnologías influirán en el transporte; Ya lo están haciendo. La cuestión es cómo están preparadas las agencias estatales y locales para utilizarlas eficazmente y así fortalecer la confianza pública, mejorar el rendimiento y preservar el juicio humano. El transporte debe seguir siendo liderado por las personas y respaldado por la tecnología, con las personas responsables de decisiones, resultados y juicios críticos para la seguridad.

Gobernanza responsable

La gobernanza responsable es la base de la innovación en el sector público. Cada agencia de transporte que considere la IA debería tener una hoja de ruta clara para integrarla de forma responsable en las operaciones.

En TxDOT, ese trabajo está guiado por un Plan Estratégico de Inteligencia Artificial a nivel de agencia centrado en cinco prioridades conectadas: optimizar la infraestructura, mejorar la toma de decisiones basada en datos, mejorar la experiencia de los grupos de interés, desbloquear el potencial de la plantilla e incorporar salvaguardas de seguridad y privacidad de datos. Para cualquier organismo, el objetivo general es el mismo: utilizar tecnologías emergentes para mejorar la seguridad, la fiabilidad, la eficiencia y la prestación de servicios, garantizando al mismo tiempo la transparencia, la rendición de cuentas y el valor público.

Este tipo de gobernanza no pretende frenar la innovación. Permite que la innovación escale con confianza.

Los sistemas de IA solo son tan fiables como los datos, modelos y suposiciones que los respaldan, por lo que estándares de datos sólidos, validación y monitorización deben formar parte de cada despliegue. La ciberseguridad y la privacidad también deben seguir siendo prioridades. Los mismos principios que guían la adopción responsable de IA en TxDOT— uso transparente de datos, resultados precisos, supervisión humana responsable y sistemas fiables monitorizados para su rendimiento, sesgo y equidad— son relevantes para agencias de cualquier tamaño.

Las agencias de transporte también necesitan políticas claras, revisiones de riesgos, responsabilidad de los proveedores y supervisión continua tras el despliegue.

Alineación empresarial

La alineación empresarial convierte eficazmente herramientas prometedoras en capacidades de la agencia. En TxDOT, el objetivo ha sido empoderar a nuestros equipos no solo para que utilicen la IA, sino también para que construyan cada vez más las soluciones tecnológicas de las que depende la agencia.

Para las agencias de transporte, la cuestión no es simplemente qué podemos hacer con la IA, sino qué podemos construir con la IA. Para TxDOT, esto significa un modelo de capacidades de IA empresarial que se alinea con tres grupos: usuarios cotidianos, usuarios avanzados y creadores de soluciones.

Los usuarios cotidianos aplican la IA para redactar, resumir, buscar y organizar la información de forma más eficiente. Los usuarios avanzados aplican la IA a flujos de trabajo más complejos, procesos empresariales recurrentes y necesidades operativas. Los desarrolladores de soluciones utilizan plataformas empresariales seguras y modelos de IA de vanguardia para integrar datos organizativos, aplicar lógica específica de dominio y desarrollar aplicaciones empresariales personalizadas.

El objetivo es poner a disposición las herramientas y capacidades técnicas adecuadas de IA de manera segura, rentable y estructuralmente alineada, para que los equipos de toda la organización dispongan de los recursos adecuados para atender las necesidades empresariales a gran escala.

Esa alineación también depende del desarrollo de nuestra gente. En TxDOT, los recursos de formación y los campeones de IA ayudan a los empleados a desarrollar competencia, compartir experiencias de usuario y fomentar el crecimiento en el uso y desarrollo de la IA.

Juntos, esos recursos ofrecen a los empleados la oportunidad de escuchar a sus compañeros, ver ejemplos prácticos y aplicar nuevas herramientas de manera que traducen la capacidad empresarial en soluciones moldeadas por quienes están más cerca del trabajo.

El objetivo no es sustituir el juicio y la experiencia; Es ofrecer a los empleados mejor información, capacidades más sólidas y más tiempo para el pensamiento crítico y el servicio público que solo las personas pueden ofrecer.

Adaptación estratégica

La adaptación estratégica es cómo las agencias de transporte alinean continuamente su trabajo con la tecnología cambiante, las expectativas públicas y las demandas operativas, manteniendo el foco en sus misiones.

El ritmo del desarrollo de la IA deja esa necesidad especialmente clara. En los últimos dos años, TxDOT desarrolló su primer Plan Estratégico de IA, lo revisó y ahora constata que incluso una versión de solo unos meses no refleja completamente el estado actual de la práctica. Eso no es señal de fracaso; es un recordatorio de que la IA requiere que las agencias ajusten y actualicen continuamente su enfoque.

Este cambio también va más allá de las herramientas de IA. Las agencias de transporte invierten cada vez más en infraestructura digital junto con activos físicos.

En otras palabras, las agencias diseñan, construyen, operan y mantienen carreteras y puentes tanto en entornos físicos como digitales. La infraestructura digital está tomando forma a través del diseño 3D y la entrega digital, gemelos digitales que proporcionan representaciones virtuales de activos de infraestructura y gestión conectada en tiempo real que aprovecha sensores de campo, cámaras y comunicaciones V2X.

Estas herramientas mejoran la visualización del diseño, la revisión de constructibilidad, la respuesta a incidentes y las decisiones del ciclo de vida, permitiendo a las agencias convertir las capacidades en evolución de la IA en diseños y operaciones más proactivas e informadas por datos.

De cara al futuro, debemos esperar que el ritmo del cambio en IA y tecnología se acelere. Los sistemas de los que dependemos hoy seguirán evolucionando hacia plataformas más avanzadas que combinan agentes digitales, interfaces multimodales, robótica e inteligencia artificial física capaz de percibir, razonar y actuar en entornos reales.

Afrontar ese momento requerirá que las agencias de transporte se conviertan en empresas más adaptativas, manteniendo la confianza mediante una supervisión disciplinada, conectando personas y datos, y ajustándose a medida que cambien la tecnología y las necesidades públicas.

Aunque nuestro futuro es cada vez más digital, conectado e inteligente, nuestra responsabilidad sigue siendo profundamente humana: servir al público, proteger vidas, gestionar inversiones y construir sistemas que amplíen las oportunidades.

El editorial anterior fue publicado originalmente por el Centro de Transporte de la ENO.